短视频会慢慢成为快节奏生活的一部分社会在发展，生活中在不断的进步，网络的信息流在不断的发展，人们对于所需要的内容也是在不断的变化，越精简越好，更能找到合适自己所有需求的内容，短视频可以满足各项的一个需求，包括在等车或者有闲余的时间的话都可以观看，所以说做好短视频将是我们以后不管是生活中还是工作中都是不可缺少的重要一部分，那怎样才能让咱们少走弯路呢，下面就由小编为大家讲解一下抖音的一些策略。
一、平台规则
1、不建议做低级搬运
一定不要直接搬运其他不属于抖音的视频包括视频中有其他平台的logo的作品，这样发布的作品会直接整体的播放量，这样就不会给予推荐，所以小编建议大家一定不要做。
2、视频必须清晰无广告
作为抖音自媒体运营者，首先要保证视频的质量，不含有低俗、等内容;其次要保证视频中不能带有广告，视频尽量清晰。
3、视频推荐算法机制要知道
首先，自己发布完一个视频以后，抖音会推荐给500个人观看了视频，其中会有300多人都看完了此视频或者还会有多人进行了评论或者转发，那么就会视为比较好的作品，等到您再发视频的时候，就会进入一个新的流量池。
4、账号权重(那么如何提高权重呢?)
自己的账号里不要随意去点赞，这样会比较杂，直接就会影响自己账号的权重，所以建议大家一定要去多点赞和关注与自己创作风格相匹配的，这样也会加大您的推荐量。
① 使用头条号登录。因为抖音是今日头条旗下的产品，通过头条号登录，会潜在增加账号权重。
② 采取正常用户行为，多去点赞量高的一些作品进行点赞、评论，让系统认为您是一个正常的账号，也会有更多认同您观点的人群关注您。
二、分析数据——对比利用抖音数据
用户在运营抖音时，一定要掌握一些技巧，而不仅仅是录视频和添加背景音乐，发布之后就完成任务了。抖音自媒体同样也要学会数据的分析和运营，这对于后期的短视频运营和优化有很大的帮助。
1、例：播放量与点赞量之比
(1)第一种是10 : 1。第一种是10 : 1。增加一个粉丝的话，基本上是一条视频10个赞这样的比例
(2)第二个是100 : 5。基本上100个播放量会有5个赞这样的比例，这样的比例是属于中等水平，如果是明星或者网红类的比例要比这高一些，如果比例比这低的话，那说明您的视频内容一般得需要进行内容的改进，这样可以提升咱们整体的播放量和点赞量了。
2、注重互动——加强与粉丝的互动
一定要和粉丝多进行互动，包括给的一些留言要及时回复或者可以进行一些小的奖励，尽量让更多的粉丝关注到你，这样粉丝就会持续的关注你的所有内容。
3、保持活跃——把握更新视频频率
建议大家每周都要发布最少2-3条这样的更新频率，让账号每天尽可能的活跃起来，尽力的去想好每一条视频的文案，这样会达到效果。
4、内容本地化——发布接地气的视频
抖音的本地化运营也非常重要，这里说一个比例， 1000万比100万的比例，也就是说1000万的人口的，每天都有100万的人在刷抖音，因为最初的抖音推荐是，首先会推荐给微信朋友和附近的人或者平时自己关注的人，这样陆续的发布的视频和平时浏览到的视频，这样就会给您的账户进行打标签，然后再随之推荐。
5、引起关注——推广种草吸引受众
在产品还未正式上线时，许多商家都会通过推广种草的形式，提高目标消群体的关注度。在抖音中，抖商也可以通过两种推广种草的形式促进产品的推广。
1)文字或口播形式
抖音短视频主要由画面和声音两个部分组成，推广的相关文字出现在画面中，增强产品对受众的吸引力，实现推广种草。
2)给出一定优惠折扣
消费者都是趋利的，许多消费者为了买到更便宜的产品，会货比三家。
6、避开误区——抖音运营注意事项
想要做好短视频的话其工作实际上是比较复杂的，不只是要懂得文案的撰写，还要懂得视频的拍摄，还要懂一些渠道可以做一些互动，但是如果没有专业的运营团队来管理的话，内容准备的不充足，那么就会导致很多的运营者在不知情的情况下而陷入误区同时也抓不住工作的终点，下面给大家介绍最常见的8个抖音运营的误区。
1)精力只放在后台的使用
2)不与用户做互动
3)运营渠道非常单一
4)没有持续关注渠道动态
7、避开误区——抖音运营注意事项(硬追热点)
追热点一定要和自己的领域相匹配包括创作风格也要一致，所以说追热点是值得被推荐的，但是一定不要盲目的去硬追热点，这样反倒会是得其反的效果，这点可以在抖音上得到验证，很多在一个视频突然出现一个火爆的视频的时候，这样的是不太容易留住粉丝，因为创作的作品风格不太统一，更多的是抄袭不是自己的原创作品，只是偶然的机会出现了几个爆款的作品，所以这样不太好黏住粉丝。
8、避开误区——抖音运营注意事项(从来不做数据分析)
数据可以看到内容的根本问题，例如账号的整体播放量下滑，这样就可以改变一下运营策略，例如分析一下受众群体的活跃时间点或者竞争对手的活跃时间点等，完播率都是在多长时间，点赞量和转发量都是很能直观的分析到咱们视频的质量，所以小编建议大家一定要学会数据分析。
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